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軟體名稱: 微軟 SQL Server 2017 Developer x64
語系版本: 英文DVD版
光碟片數: 單片裝
保護種類: 註冊碼
破解說明: 22222-00000-00000-00000-00000
系統支援: 適用 64 位元版的 Windows XP/Vista/7/8/10
硬體需求: PC
軟體類型: 開發和測試資料庫
更新日期: 2017.10.26
軟體發行: Microsoft
官方網站: http://www.Microsoft.com/
中文網站:
軟體簡介: (以官方網站為准)
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SQL Server 2017 Developer是一個全功能免費版本， 許可在非生產環境下用作開
發和測試資料庫。SQL Server 2017 跨出了重要的一步，它力求通過將 SQL Server
的強大功能引入 Linux、基於 Linux 的 Docker 容器和 Windows，使用戶可以在
SQL Server 平臺上選擇開發語言、資料類型、本地開發或雲端開發，以及操作系
統開發。 本主題概括了特定功能區域的新增功能，並包括指向其他詳細資訊的鏈
接。

SQL Server 2017 增加了一些最新的資料服務和分析功能，包括強大的AI功能、對
R和Python的支持。當技術主管為公司定義其分析策略時，大多數人認為AI、 機器
學習、自然語言處理和資料挖掘是這些計畫的關鍵組成部分。在過去幾年中，許多
分析功能很受歡迎，但它們仍然是複雜、昂貴，並且有一些特殊的功能是很難使用
的。

Microsoft最近對SQL Server的更新突顯了其獨特的解決方案和視角 ，解決了客戶
在訪問AI和其他分析服務時面臨的一些挑戰。通過將AI直接引入到整個資料生命周
期，BI專家現在可以執行高級查詢，包括簡單或高級演算法的應用，並且直接看到分
析結果。

以下是SQL Server 2017 新功能看點，將對企業的分析策略產生積極影響：

1、公司可以存儲和管理更智慧的資料

SQL Server 2017改變了我們查看資料的方式。 事實上平臺的新功能將使資料科學
家和企業通過資料進行交互的時候，能夠檢索不同的演算法來應用和查看已經被處理
和分析的資料。

Microsoft將其AI功能與下一代SQL Server引擎集成，可以實現更智慧地資料傳輸。

2、跨平臺提供更多的靈活性

SQL Server 2017現在無論是一個大型Linux商店，還是只需要在Mac上使用SQL Ser
ver做資料庫引擎的開發，新一代的SQL Server都可以支援，它現在可以在Linux上
完全運行、完全安裝，或運行在macOS的Docker容器上。SQL Server 的跨平臺支援
將為許多使用非Windows作業系統的公司提供機會，來部署資料庫引擎。

3、先進的機器學習功能

SQL Server 2017支持Python，希望利用機器學習的高級功能的企業可以使用Python
和R語言。（譯者注： SQL Server用戶可以在安裝過程中下載並安裝標準的開源
Python interpreter版本3.5和一些常見的Python包。Microsoft只支援解釋器3.5
版。根據Microsoft，選擇該版本是想避免較新版本的Python interpreter中存在
的一些相容性問題。）

這為資料科學家提供了利用所有現有演算法庫或在新系統中創建新演算法庫的機會 。
集成是非常有價值的，這樣企業不需要支援多個工具集，以便通過資料完成其高級
分析目標。

4、增強資料層的安全性

在SQL Server的新版本，企業可以直接在資料層上增加新的增強型資料保護功能。
行級別安全控制，始終加密和動態資料遮罩在SQL Server 2016中已經存在 ，但是
許多工具進行了改進，包括企業不僅可以確保行級別，而且還可以確保列級別。

5、提高了BI分析能力

分析服務也有改進。企業通常使用這些服務來處理大量資料。一些新功能包括新的
資料連接功能，資料轉換功能，Power Query公式語言的混搭， 增強了對資料中的
不規則層級（Ragged Hierarchies）的支援， 並改進了使用的日期/時間維度的時
間關係分析。

企業客戶認識到圍繞BI的戰略和通過資料獲取洞察力需要對高級分析資料平臺進行
大量投資。 獲取資料，管理它， 對其應用高級預測演算法並將其資料視覺化工具的
過程，時間太長並且複雜。

因此，類似於Microsoft在SQL Server 2017中突出顯示的整合解決方案可能是一個
很好的案例，可以最終改善和簡化從資料中獲取結果的過程，而不會太複雜。
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